赋能某大型融资租赁客户案例

客户核心痛点

公司主要将-款面向物流实体企业的货车 融资租赁金融产品推广给更多的增量型物流企业用户，原有方式通过组建的线下地推面销团队，按国内大区划分制盲目陌拜地方园区，从中再挖掘物流型企业，目标分散、效率低、成本高、管理差。

赋能场景

为泛金融机构的TOB业务,智能匹配符合其精准业务特征的企业合作目标

服务内容

应用效果

基于客户原有存量客户共性特征，通过〞信动智调〞数字化工具找到更多符合存量客户特征的潜在高匹配度企业合作目标，从而指导业务人员精准分析、指定优、实现转化、 签约成单并持续动态分析推荐更多新增官标客户。

效率: 由长三角、华北、华南等大区反馈，获得精准潜客目标的效率是原人海战术的24倍以上成本:  降低77.7%

准确度: 地推模式的结果只有13%为基本符合客户定位特征的群体，信动智调的目标匹配度高达83%

其原有支撑核心产品客户关系管理软件的客F识别模块能力不足，对行业属性的企业群体特征缺乏有效的分析维度支撑。

甚于对目前产业的特征解析，建立企业目标群精准识别分层匹配映射算法，不间断自动优化与智能推荐的技术服务

赋能场景

赋能某企服软件类客户案例

客户核心痛点

服务内容

SaaS型企业服务机构，提升其产品系统的产业属性企业群精准匹配的服务能力。

应用效果

在客户原有企业群体识别能力基础上，实现目标产业中增量企业业务特征识别35%的幅度提升。其APP中使用该客户探寻模块的活跃度方面提升了24%

有效支撑了原评估能力未覆盖省份的业务提升,并加强了需用实时性更新信息来参与评估模型运算的风控模型能力。

原有服务方非官方企业信息，覆盖省份不全,严重导致客户个别地区企业用户的技术评估能力使用受限。

赋能场景

客户核心痛点

赋能某大型金融科技客户案例

供支撑业务生态各条线中用企业信用值获取对应服务权益的各类商务、金融场景。

压缩了两次实地核查，前期尽调成本节约75%，整体尽调周期压缩73%。

服务内容

应用效果

其律师团队总量充足但具体多项目同时尽调时，则单项目团队资源紧张，且一般前期尽调环节各模块信息的查找归类方式效率低下，整体尽调周期长投入产出比不高。

客户北京通州某园区所属公司资产重组项目法律尽调时，在涉及园区多个主体需同步进行造成同一时间占用较多律师资源背景下，通过“信动智调”，为客户提供对股东董监高、关联交易、资产情况摸查、质押、抵押、土地、司法风险等情况实现智能化快速分析研判的同时，压缩了两次实地核查的周期。

赋能场景

客户核心痛点

赋能北京市中洲律师事务所智能企业尽调案例

在其承接尽调项目时，重点应用在尽调方案研判、初步报告拟定和实地核查环节，通过技术赋能实现降本增效。